Disponible pour l'encadrement
Ange Adrienne Nyamen Tato
Professeure adjointe
Dép. d'études sur l'enseignement et l'apprentissage
Pavillon Jeanne-Lapointe
Ange-Adrienne.Nyamen-Tato@fse.ulaval.ca
Description
Ange Adrienne Tato est professeure en technologie éducative et chercheuse en intelligence artificielle appliquée à l’éducation. Ses travaux portent sur la modélisation de l’apprenant et la conception d’environnements d’apprentissage intelligents, adaptatifs et personnalisés. Elle s’intéresse particulièrement à l’intégration des données, de l’intelligence artificielle et des théories pédagogiques afin de mieux comprendre les besoins des apprenants et de soutenir leur réussite.
Ses recherches contribuent au développement d’une IA éducative efficace, centrée sur l’apprenant et respectueuse des principes de souveraineté pédagogique.
Domaine de recherche
-
Systèmes d'apprentissage et adaptatifs
Systèmes tutoriels intelligents, Jeux sérieux - Intelligence artificielle, n.c.a.
- Technologies des systèmes experts en intelligence artificielle
-
Systèmes adaptatifs et personnalisés
Modélisation des apprenants -
Apprentissage machine
Fouille de données éducationnelles -
Systèmes d'apprentissage machine
Prédiction de comportements - Aspects éthiques des technologies (par ex., le numérique, l'intelligence artificielle)
- Logiciels de base ou d'exploitation
- Centre de recherche et d'intervention sur la réussite scolaire
- Institut Intelligence et Données
Vers des parcours adaptatifs intelligents pour l'apprentissage du français écrit sur la plateforme numérique Allofrancais
Programme: Subvention Alliance - Avantage
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 30 juin 2026 au 29 juin 2028
Élaboration et validation d'outils pour étudier les retombées de la plateforme Allofrançais sur les apprentissages en grammaire et le sentiment d'autoefficacité d'élèves du 3e cycle du primaire
Programme: Subvention d'engagement partenarial
Organisme(s) subventionnaire(s): Alloprof, Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 22 mars 2026 au 21 mars 2027
Étude mixte des retombées des parcours numériques d’Allofrançais sur les pratiques enseignantes, la compétence et le sentiment d’autoefficacité en écriture des élèves, au 3e cycle du primaire et au 1er cycle du secondaire
Programme: Subvention de développement de partenariat
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences humaines du Canada, Alloprof, Université Laval - Fonds internes
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 22 mars 2026 au 21 mars 2029
Optimizing Generative Artificial Intelligence for Education: Towards a Holistic Approach Integrating Teachers and Learners
Programme: Supplément Tremplin vers la découverte
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2025 au 31 mars 2030
Optimizing Generative Artificial Intelligence for Education: Towards a Holistic Approach Integrating Teachers and Learners
Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2025 au 31 mars 2030
Assisting the Pilot: Towards a Cognitive Cockpit (C-Pilot)
Programme: Subvention Alliance - Avantage
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université du Québec à Montréal - UQAM
Du 22 décembre 2023 au 31 mars 2027
Développement d’un outil d’analyse vocale pour l’identification des mesures associées à la maladie d’Alzheimer
Programme: Accélération Québec (MITACS et gouvernement provincial)
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 17 mars 2025 au 31 juillet 2026
Le développement des compétences numériques pour un système éducatif en phase avec les transformations post-COVID en Afrique subsaharienne: Proposition d'une étude expérimentale au Burkina Faso
Programme: Nouvelles frontières en recherche
Organisme(s) subventionnaire(s): Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 février 2023 au 31 janvier 2026
- Valentine Kropf, Doctorat en technologie éducative
- Yvonne-Annick Abredan, Doctorat en technologie éducative
- Seyedeh Yeganeh Moradi, Doctorat en technologie éducative
- William Audrey Massok, Doctorat en technologie éducative
- El Hadji Mor Ndiaye, Doctorat en mesure et évaluation
- Caroline Martin, Doctorat en technologie éducative
- Charles Philippe Tonye Tonye, Doctorat en technologie éducative
- Nadya Fortier, Doctorat en technologie éducative
- Mohamed Ait Si M'Hamed, Doctorat en technologie éducative
- Linda Stéphanie Sawadogo, Doctorat en technologie éducative
- Marlène Antoun, Doctorat en technologie éducative
Publications des 5 dernières années
Leveraging LLMs for Bayesian and Deep Knowledge Tracing in the Logic-Muse Intelligent Tutoring System 2026. Ange Tato, Roger Nkambou. DOI 10.1007/978-3-031-98281-1_14
Towards Predicting Complex Carpooling Trajectories with Context-Augmented BERT-LLM in Chaotic Environments 2026. Daril Kengne, Roger Nkambou, Ange Tato, Clara Lacourarie. DOI 10.1007/978-981-96-8889-0_36
Leveraging LLMs for Bayesian and deep knowledge tracing in the logic-muse intelligent tutoring system, Intelligent Tutoring Systems, 2025. Tato, Ange, Nkambou, Roger.
Can LLMs Generate Accurate Bayesian Networks to Enhance Knowledge Tracing ? 2025. Ange Tato, Roger Nkambou. DOI 10.1007/978-3-031-98420-4_23
Towards a multi-modal Deep Learning Architecture for User Modeling, The International FLAIRS Conference Proceedings, 2023. Ange Tato, Roger Nkambou. DOI 10.32473/flairs.36.133328
Learning logical reasoning using an intelligent tutoring system: a hybrid approach to student modeling, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2023. Nkambou, Roger, Brisson, J., Tato, Ange, Robert, S..
Towards extracting adaptation rules from neural networks, AIED, 2023. Tato, Ange Adrienne Nyamen, Nkambou, Roger.
Automatic execution of the ontological piloting procedures, ITS, 2023. Courtemanche, MA, Tato, Ange Adrienne Nyamen, Nkambou, Roger.
Automatic learning of piloting behavior from flight data, ITS, 2023. Tato, Ange Adrienne Nyamen, Nkambou, Roger.
Assessing and optimizing socio-moral reasoning skills: findings from the MorALERT serious video game, Frontiers in Psychology, 2022. Zarglayoun, H., Laurendeau-Martin, J., Tato, Ange, others.
Towards adaptive coaching in piloting tasks: learning pilots’ behavioral profiles from flight data, Intelligent Tutoring Systems, 2022. Tato, Ange, Nkambou, Roger, Nana Tato, GJ.
Infusing expert knowledge into a deep neural network using attention mechanism for personalized learning environments, Frontiers in Artificial Intelligence, 2022. Tato, Ange, Nkambou, Roger.
Ontological reference model for piloting procedures, ITS, 2022. Courtemanche, MA, Tato, Ange Adrienne Nyamen, Nkambou, Roger.